为精准落实科学备考要求，推动“双新”课改在高三复习课堂深度落地，探索数据驱动与AI赋能的高效复习模式，充分发挥优秀教师的示范引领作用，大连育明高级中学于2025年10月23日至11月3日开展了高三教师一轮复习引领课活动。本次活动覆盖九大学科，以高考真实情境为依托，通过“备课—上课—听课—评课”全流程闭环，为高三常态化高效复习课堂建设注入了新动能。

      活动前期，学校教务教学处精心制定方案，明确教学内容需聚焦高考高频考点、学生易错点与关键能力提升点，要求授课教师结合历年真题数据与AI学情分析系统，精准定位教学重点。各学科教研组凝心聚力，开展集体备课与试讲打磨，将大单元教学理念、小组合作等高效教学方法融入教学设计，确保每一堂示范课都兼具针对性与实效性。活动期间，全体无课教师全程参与听课，详实记录教学亮点与可借鉴经验。

语文：正侧结合塑形象 诗文浸润养素养

      赵伏睿老师的《正侧结合形象塑 诗文参透素养成》一课整体设计紧扣高考考查热点、立足学情实际，教学逻辑环环相扣，尤其在AI赋能高效课堂构建方面特色鲜明，为高三语文复习课创新提供了优质范例。

      教师将AI技术与教学流程深度融合：备课阶段突破传统经验化设计，依托高考真实情境载体，结合当年高考新变化，精准聚焦形象塑造考点，打通文本壁垒与类型题迁移；授课中创新引入DEEPSEEK生成微型小说，引导学生倒推口令，既实现实践演练，又指导学生运用AI高效学习，同时通过AI分析数据明确知识讲解必要性，结合真题改编构建思维导图，形成完整知识体系，培养学生批判性思维。

      AI技术与分层设计显著提升复习质量：学生在“真题引入—方法探究—实践应用—迁移拓展”流程中，实现从人物形象到音乐形象、场面描写的举一反三，答题规范性与思维深度提升。整体而言，本节课以AI技术打破传统复习局限，以自评分层作业践行因材施教，为高三语文一轮复习提供了技术赋能与思维培养并重的可行路径。

数学：数列不等式巧突破 精准复习提效能

      郭伟老师的《数列与不等式》一课整体设计紧扣课标核心要求、立足高考命题趋势，教学逻辑严密且层层递进，尤其在AI技术赋能数学难点复习方面特色突出，为高三数学一轮专题突破提供了参考范例。

      教师将AI技术融入复习全流程：备课阶段突破传统“题海筛选”局限，借助AI搭建“高考考点智能分析”模块，整合近5年高考及模考真题，精准标注“数列放缩证明”“数列与不等式综合”等高频考向，同时依据班级学生近两次联考数据，找准复习重点与薄弱环节，让备课更具靶向性；授课中通过师生互动板书关键步骤，重点突破数列求和到不等式证明的逻辑难点，搭配AI辅助的习题筛选与解析，强化知识应用。

      AI技术显著提升专题复习效率：学生通过高频考向精准对接与针对性习题演练，对数列与不等式证明的应用能力明显提升。本节课以AI打破传统复习课局限，为数学一轮专题复习提供了技术赋能的可行路径。

外语：艺术为媒搭桥梁 AI赋能启新程

      李佳嶷老师的《“人与社会”之“观美育，见社会”》一课整体设计扎根教材、对接高考，教学逻辑连贯，尤其在AI技术赋能美育与语言训练融合方面亮点鲜明，为英语学科高三复习课创新提供了优质范例。

      教师以“艺术作品”为核心载体，整合教材多元艺术形式内容，同时梳理五年全国卷高考艺术相关题型，构建“知识梳理—能力训练—素养提升”的完整教学链。授课中，通过分析《向日葵》《萨莫色雷斯的胜利女神》等作品，搭建“艺术感知—高考考点—社会认知”的知识关联；创新设计“分享校园艺术作品”写作任务和“艺术与科技融合”拓展作业，既贴合高考考查导向，又推动知识落地与思维拓展。最后环节的“学生描述自创艺术品后用AI生成对应照片”任务，实现“语言输出—艺术创作—技术应用”深度融合，让AI服务于教学核心目标。

      课程有效推动“语言能力、文化意识、思维品质、学习能力”四大核心素养协同发展。学生在作品分析中积累艺术词汇、提升跨文化认知，在写作与拓展任务中强化应用能力、培养创新思维。AI技术的运用形成“描述→生成→可视化呈现”的闭环，激活学生表达动力，解决了传统复习课“输出动力不足、知识落地难”的问题。整堂课实现“应试复习”与“素养培育”的有机统一，构建了“教材整合—考点对接—素养落地”的复习路径，为英语高三大单元复习提供了可借鉴的实践范例。

物理：碰撞问题具象化 模型建构破难点

      于月老师的《弹性碰撞与非弹性碰撞》一课整体设计紧扣课标要求、立足高考命题趋势，教学逻辑层层递进，尤其在AI工具破解抽象难点方面亮点突出，为高三物理复习课高效开展提供了优质范例。

      教师将AI技术精准融入核心考点突破：备课阶段聚焦“碰后速度范围”核心难点，结合动量守恒与机械能守恒考点，精选典型场景与高考真题，适配一轮复习“以练固学”需求；授课中创新引入AI动态模拟工具，呈现“小质量撞大质量”“大质量撞小质量”两种场景及对应v-t图像，直观呈现形变细节与速度变化轨迹，同时AI即时验证学生自主绘制图像结果，强化师生互动，快速具象化碰撞速度边界规律。

      AI技术与知识链条构建显著提升复习效率：学生通过“定义分类—公式推导—模型辅助—规律总结—真题演练”完整流程，有效化解抽象概念理解障碍，对碰撞问题的解题能力与准确率明显提升。整体而言，本节课以AI技术打破抽象知识教学瓶颈，为物理学科高三一轮复习提供了技术赋能的可行路径。

历史：中古亚洲寻脉络 价值引领明方向

      刘诗意老师的《中古时期的亚洲》一课整体设计立足核心素养培养与高考需求，教学逻辑清晰，尤其在AI赋能与价值引领融合方面亮点突出，为高三历史复习课精准衔接高考提供了优质范例。

      教师将知识整合、应试指导与价值塑造深度融合：备课阶段紧扣高考“以史鉴今”命题导向，结合黑吉辽蒙、安徽等省份近年真题，拆解“史料价值”“论述题”等题型答题逻辑，以“文明涵化”为核心梳理知识脉络，关联同期中国文明与世界文明，呼应高考将学科价值与现实关怀相结合的趋势；授课中借助AI技术服务教学，将课前导学与课上探究深度融合，强化知识体系向解题能力的转化，落实“家国情怀”与“亚洲责任担当”。

      精准化设计与AI赋能显著提升复习质量：学生实现知识体系化构建，掌握核心题型答题技巧，对历史规律的认知能力和与现实的关联能力得到深化。整体而言，本节课以AI技术强化应试指导，以价值引领落实核心素养，为历史学科高三一轮复习提供了可借鉴的实践路径。

化学：晶体结构深剖析 跨科赋能解难题

      马爱丰老师的《晶体结构的分析与计算》一课整体设计紧扣高考实际、立足学情痛点，教学逻辑清晰，尤其在跨学科工具与AI数据赋能方面亮点突出，为高三化学难点专题复习提供了优质范例。

      教师将科研资源、AI数据与跨学科工具深度融入：备课阶段依托名校联盟AI数据与周测数据分析，精准定位学生该类题型易错点，总结高考考查方向，精选类型题，归纳八类计算题型，重点关注晶体结构与性质关系的新题型；授课中以科研实验照片引课，激发学习兴趣，与数学组合作运用三维立体结构软件，破解晶胞投影图难点，通过规律总结实现快速解答高考题型，强化归纳方法指导。

      精准化定位与工具赋能显著提升复习效率：学生快速厘清晶胞结构特点与计算逻辑，有针对性地突破易错点，解题效率与准确率明显提升。整体而言，本节课以AI数据精准定位学情，以跨学科工具破解难点，为化学学科高三一轮复习提供了实践导向的可行路径。

生物：进化专题巧梳理 真题导向固基础

      张洪英老师的《生物的进化》一课整体设计紧扣考纲要求、立足高考命题规律，教学逻辑层层递进，尤其在“考纲—课本—真题”三位一体复习模式构建方面亮点突出，为高三生物复习课高效开展提供了扎实范例。

      教师精准把控复习内容与资源整合：备课阶段深度研读近五年高考真题，明确“生物进化”专题高频考点与命题趋势，聚焦三大核心考点并标注对应考题信息，同时筛选基础概念辨析、基因频率计算等不同难度层级的例题，适配学生分层复习需求；授课中采用“问题链+示意图”梳理核心知识，结合物种细胞色素C氨基酸差异表、系统进化树等可视化素材，具象化抽象难点，通过“回归课本+真题演练”双轨模式，强化“考什么—学什么”的对应认知。

      精准化设计与资源整合显著提升复习效率：学生快速厘清知识框架，明确知识漏洞，在真题实战中熟悉命题逻辑，答题规范性与准确率得到提升，对易混淆知识点的对比讲解有效突破认知误区。整体而言，本节课以考纲为导向、以课本为基础、以真题为载体，为生物学科高三一轮复习提供了可借鉴的实践路径。

地理：“地理流”原理巧应用 情境互动提素养

      陈思老师的《“地理流”原理在高考一轮复习中的应用》一课整体设计理念先进、紧扣课标与考情，教学逻辑清晰，尤其在AI技术赋能地理素养提升方面亮点突出，为高三地理复习课创新提供了优质范例。

      教师以“地理流”核心概念为统摄，将AI技术深度融入教学全流程：备课阶段突破传统知识点罗列局限，深度融合近年高考真题，精准聚焦人口、产业、资源等高频考点，构建“原理—应用”复习框架；授课中创新引入AI动态可视化工具，将抽象“流”概念转化为直观流向图，清晰呈现人口、产业转移的强度与路径，同时通过AI角色扮演实现情境深互动，借助AI分析答题数据定位薄弱环节，推送定制化练习，实现“一生一案”精准复习。

      AI技术与教学设计的结合显著提升复习效率：学生通过具象化呈现快速理解核心原理，在真实问题解决中深化知识应用，答题思维的系统性与针对性增强。整体而言，本节课以“地理流”概念搭建知识网络，以AI技术打破传统复习边界，为地理学科高三一轮复习提供了素养导向的可行路径。

政治：民事权利细解读 AI赋能强实效

      关春骁老师的《民事权利与义务》一课整体设计紧扣课标、立足考情，教学逻辑清晰，尤其在人工智能技术赋能复习教学方面亮点突出，为高三复习课创新提供了优质范例。

      从备课与授课创新看，教师将AI技术深度融入教学全流程：备课阶段，突破传统经验式备课，借助AI开发“AI出题”模块，精准模拟高考题型，题目紧扣高频考点，且能匹配学情分层需求；授课中，创新引入“AI数字人定制视频”，用5分钟高效梳理单元核心知识点，替代传统板书复述，既化解一轮复习的枯燥感，又强化知识框架记忆；同时，AI辅助学情分析，通过数据统计主观题得分分布，精准定位学生在“违约责任”“侵权责任认定”等考点的薄弱环节，让复习更具靶向性。

      从实践效果看，AI技术显著提升复习效率：学生通过AI模拟题熟悉高考命题逻辑，答题针对性增强；AI数字人视频助力快速夯实基础，结合真题演练与模拟题训练，学生对法律知识的应用能力明显提升。整体而言，本节课以AI技术打破传统复习课边界，实现“精准备课—高效授课—实效反馈”闭环，为思政学科高三一轮复习提供了技术赋能的可行路径。

      课后，各备课组长组织本组教师开展评课研讨，授课教师分享设计思路与课后反思，听课教师客观点评优缺点，教研组长总结提炼可推广经验。本次活动不仅展现了该校高三教师扎实的教学功底与创新的教学理念，更通过数据驱动与AI赋能的实践探索，为“双新”背景下的高三一轮复习提供了丰富的课堂范例与实操路径。

      下一步，学校将以此次示范课活动为契机，系统梳理各学科AI赋能教学的成功经验并汇编推广，通过专题教研等形式辐射至每一节高三课堂。同时持续深化课堂教学改革，将数据驱动理念贯穿备考全程，针对学生个性化需求优化复习策略。学校将以更精准的指导、更高效的课堂，助力高三学子夯实知识根基、提升应试能力，为他们在高考战场上披荆斩棘、实现梦想筑牢坚实基础，书写育人提质的崭新篇章。